7 октября 2026 года в Барнауле прошла стратегическая сессия «Практическое применение искусственного интеллекта», которая собрала руководителей промышленных предприятий Алтайского края и экспертов в области цифровых технологий. Основной темой встречи стало обсуждение того, как превратить потенциал искусственного интеллекта в реальные инструменты для увеличения производственной эффективности и оптимизации управления бизнесом. Организаторами мероприятия выступили Союз промышленников Алтайского края, Алтайское отделение Сбербанка и Алтайский государственный технический университет им. И. И. Ползунова, который стал площадкой для этой встречи.
С приветственными словами к участникам обратились ректор университета Андрей Михайлович Марков, исполнительный директор Союза Виктор Алексеевич Мещеряков и управляющий отделением Сбербанка Иван Александрович Шешиков. Они акцентировали внимание на необходимости практического внедрения искусственного интеллекта, его растущем влиянии на экономику и промышленность региона, а также на важности взаимодействия между предприятиями, научно-образовательными организациями и технологическими партнёрами в освоении цифровых решений.
Участникам сессии были представлены как российские, так и международные примеры использования ИИ, включая интеллектуальных помощников для инженерных и производственных служб, системы контроля качества, инструменты для прогнозирования и платформы ИИ-агентов, способных выполнять сложные задачи. Однако основное значение встречи заключается в том, что она стала первым шагом к практическому внедрению искусственного интеллекта в производственные процессы региона.
Организаторы намерены перейти от ознакомления с возможностями нейросетей к их реальному использованию в повседневной деятельности, оценке результатов и распространению успешного опыта среди участников Союза промышленников. Если ранее разговор о ИИ на производстве часто начинался с вопроса «зачем он нужен?», то сейчас акцент смещается на то, где именно ИИ может принести наибольшую пользу, каковы временные и ресурсные затраты на его внедрение, какие результаты можно ожидать и как избежать дорогостоящих ошибок.
Области применения ИИ охватывают множество направлений. На производстве интеллектуальные системы могут выявлять дефекты изделий, анализировать работу оборудования, прогнозировать неисправности, а также помогать технологам. В отделах снабжения они способны сравнивать предложения поставщиков, проверять документы и готовить аналитические отчёты. В финансовых и юридических службах ИИ может обнаруживать расхождения в договорах, контролировать исполнение обязательств и обрабатывать большие объёмы информации.
Однако сама технология не гарантирует успеха. Предприятиям необходимо определить подходящие задачи, подготовить данные, выбрать решения, организовать их применение и оценить экономический эффект. Такой подход стал основой стратегической сессии, инициированной на заседании Правления Союза промышленников Алтайского края 16 сентября 2026 года. Управляющий Алтайским отделением Сбербанка Иван Александрович Шешиков предложил провести сессию в ходе обсуждения возможностей использования ИИ с председателем Правления Союза Юрием Вениаминовичем Шамковым.
На сессии ректор АлтГТУ Андрей Михайлович Марков отметил, что современные цифровые технологии оказывают значительное влияние на промышленность и подготовку специалистов. Он также напомнил, что 2026 год в университете объявлен годом искусственного интеллекта, что подчеркивает важность этих технологий для современного производства. ИИ уже выходит за рамки экспериментов и становится инструментом, помогающим инженерам, технологам, конструкторам и управленцам.
Важно, чтобы предприятия формулировали актуальные задачи, а университет участвовал в поиске научных и инженерных решений, подготовки специалистов и развитии необходимых компетенций. Технологические компании могут предлагать инструменты и опыт внедрения. Такое взаимодействие создаёт условия для более быстрого применения современных разработок в экономике Алтайского края.
В своём выступлении Виктор Алексеевич Мещеряков подчеркнул, что искусственный интеллект рассматривается на государственном уровне как стратегическое направление для развития экономики, промышленности и образования. Он говорил о долгосрочных изменениях в производительности труда, организации бизнес-процессов и подготовке кадров.
В апреле 2026 года Президент России Владимир Путин провёл совещание, на котором была поставлена задача обеспечить широкое применение ИИ-технологий к 2030 году, в том числе в экономике и образовании. Правительству совместно с регионами было поручено создать национальный план внедрения ИИ. 26 июля 2026 года был подписан Федеральный закон № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации», регулирующий отношения в области разработки и применения ИИ.
Подготовка национального плана внедрения ИИ на 2027-2030 годы включает 16 отраслей и более 170 проектных показателей, за достижение которых несут ответственность 32 ведомства. Этот документ получил одобрение профильной правительственной подкомиссии и должен пройти дальнейшее рассмотрение. Эти события указывают на то, что развитие ИИ переходит от отдельных инициатив к системной государственной и отраслевой работе.
По мнению Виктора Мещерякова, предприятиям Алтайского края необходимо учитывать эти изменения в процессе планирования своего развития и изменять отношение к новым технологиям. Для внедрения ИИ не обязательно запускать масштабные проекты, иногда достаточно проанализировать повседневные процессы и выявить задачи, требующие значительных временных затрат, такие как подготовка документов, обработка информации и анализ производственных показателей.
Отдельным вопросом остаётся готовность руководителей и специалистов постоянно обучаться, так как ИИ-инструменты быстро развиваются. Необходимы сотрудники, способные грамотно ставить задачи и проверять результаты. Участие первых лиц компаний в этом процессе крайне важно. Если руководство воспринимает ИИ как дело программистов, новые инструменты рискуют остаться внутри отдельных подразделений, но если руководство видит практическую задачу, появляется возможность организовать полноценную работу.
Виктор Мещеряков отметил: «У Алтайского края сильная промышленность, хорошие инженерные школы и квалифицированные специалисты. Наша задача – предоставить современным специалистам инструменты для более эффективной работы. Союз промышленников готов объединять предприятия, помогать обмениваться опытом и выстраивать взаимодействие с теми, кто уже внедряет ИИ. Важно, чтобы сегодняшняя встреча стала началом конкретных дел и результатов на наших предприятиях.»
Главная мысль его выступления заключалась в том, что освоение ИИ необходимо начинать с практики, не дожидаясь, пока новые подходы станут общепринятыми стандартами. Это касается всех отраслей: промышленности, сельского хозяйства, строительства, торговли и управления.
Для Союза промышленников Алтайского края такая работа становится новым направлением поддержки предприятий через обмен знаниями, взаимодействие с технологическими партнёрами и организацию совместных проектов. В заключение Виктор Алексеевич поблагодарил организаторов: «Отдельно хочу отметить управляющего Алтайским отделением Сбербанка Ивана Александровича Шешикова и ректора Алтайского государственного технического университета Андрея Михайловича Маркова за инициативу и организацию нашей встречи. Мы собрались в очень правильное время, когда интерес к ИИ необходимо переводить в конкретные действия. Особенно ценно, что Сбер готов делиться своими технологиями, а наш университет активно участвует в этой работе. Уверен, что такое сотрудничество принесёт реальную пользу предприятиям Алтайского края.»
Практическую часть сессии открыл Сергей Денисихин, руководитель направления Центра ИИ-решений для B2B ПАО Сбербанк. Его доклад был посвящён международному и российскому опыту внедрения генеративного ИИ в промышленности, с акцентом на машиностроение и инженерные процессы. Одним из ключевых вопросов было, почему перспективные ИИ-проекты часто остаются на стадии эксперимента.
Сергей Денисихин отметил, что создание демонстрационной версии программы недостаточно. Она может работать на подготовленных данных, но не быть готовой к реальным условиям. Причины могут быть разнообразными: отсутствие качественной информации, сложности подключения к системам, нехватка квалифицированных сотрудников и высокие эксплуатационные расходы. Поэтому внедрение ИИ требует комплексного подхода, включая понимание задач, взаимодействие с оборудованием и системами, а также определение ответственного за эксплуатацию.
В его презентации обсуждались направления, интересные для машиностроительных предприятий. Интеллектуальный помощник технолога может работать с технической документацией и помогать формировать технологические процессы, включая маршрутные карты и перечень необходимого оборудования. Рассматривались пилотные проекты с участием таких компаний, как «Технодинамика», «Тяжмаш» и ОДК, а также интеграция решений с системой технологической подготовки производства АСКОН ВЕРТИКАЛЬ.
ИИ-помощник для конструкторов может поддерживать задачи обратного проектирования, анализируя информацию о готовом изделии и помогая восстанавливать его цифровую модель. Это особенно актуально при модернизации оборудования и восстановлении документации. Инженер остаётся ответственным за расчёты и соответствие стандартам.
Ещё одно направление – интеллектуальное обслуживание промышленного оборудования. ИИ анализирует данные датчиков и историю ремонтов, помогает выявлять причины простоев и формирует рекомендации для технических специалистов. Примеры включают взаимодействие Сбера с компанией Piklema, разрабатывающей решения для управления производственными процессами. Это позволяет заранее планировать обслуживание, снижая риск аварийного простоя.
Сергей Елфимов, директор по развитию ИИ-решений для бизнеса, представил широкий спектр направлений, где технологии машинного обучения и компьютерного зрения могут принести пользу. В его материалах EvoAI содержались примеры применения технологий в различных отраслях, таких как промышленность, строительство и логистика. Новые инструменты меняют способы выполнения задач, ускоряют работу и повышают точность контроля.
Одним из наглядных направлений применения ИИ является компьютерное зрение. Система анализирует изображения и выявляет дефекты. Например, при контроле качества лакокрасочных покрытий интеллектуальная программа может находить царапины и другие отклонения. Это позволяет организовать сплошной контроль продукции и объективную статистику качества.
Также обсуждались системы прогнозирования поломок оборудования, которые учитывают показания датчиков и историю неисправностей. Если алгоритм обнаруживает ухудшение состояния, специалисты получают предупреждение и могут проверить проблему до её возникновения. Это помогает сократить зависимость качества продукции от ручного подбора параметров.
ИИ также может применяться в области энергетики, снабжения, документооборота и логистики. Например, система прогнозирования энергопотребления помогает определять периоды нагрузки и планировать работу оборудования. Интеллектуальный помощник может извлекать информацию из документов и быстро выполнять проверки.
Особый интерес вызвала технология ИИ-агентов, представленная Сергеем Князевым, коммерческим директором компании «Салют для бизнеса». Платформа GigaCowork демонстрирует, как ИИ-агент может выполнять последовательность действий для решения задач. Например, он может подготовить сравнительный анализ поставщиков, собирая информацию и проверяя документы, при этом окончательное решение остаётся за сотрудником.
Сергей Князев акцентировал внимание на важности создания цифровых помощников для корпоративных задач, которые могут интегрироваться в существующие бизнес-процессы. Это позволяет значительно автоматизировать работу подразделений, таких как снабжение и бухгалтерия.
Представленные решения различаются по сложности и стоимости, но их объединяет общая идея: ИИ должен решать конкретные задачи бизнеса. Для одной компании это может быть сокращение простоев, для другой – уменьшение брака или ускорение подготовки документов. При этом важно учитывать, что внедрение ИИ требует организационной подготовки, и первый шаг – оценка реальных потребностей предприятия.
Главный практический вывод стратегической сессии: начинать нужно с реальных задач. Успешный проект становится возможным, когда его результаты можно выразить в производственных и экономических показателях. Это даёт руководителю возможность принимать обоснованные решения на основе данных, а не на обещаниях поставщиков технологий.
Фото пресс-службы Сбера: Скачать фото с мероприятия.